BAB 1 PENGENALAN PEMBELAJARAB MESIN (MACHINE LEARNING) UNTUK ANALISIS DATA BAB 2 METODE KLASTER BERDASARKAN PUSAT BAB 3 NATURAL LANGUAGE PROCESS (NLP) : MACHINE LEARNING UNTUK DATA TEKS BAB 4 PENGANTAR SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) BAB 5 POHON KEPUTUSAN (DECISON TREE/DT) BAB 6 MACHIN LEARNING UNTUK KASUS COVID-19
BAB 1 PYTHON DAN PANDAS BAB 2 MENGENAL SERIES BAB 3 KARAKTERISTIK DATA PADA SERIES BAB 4 MENAMPILKAN DATA PADA SEBUAH SERIES BAB 5 BEKERJA DENGAN FILE CSV BAB 6 BEKERJA DENGAN SERIES BAB 7 BEKERJA DENGAN DATAFRAME BAB 8 DATAFRAME LEBIH LANJUT BAB 9 SORTING DAN DUPLICATES BAB 10 BARIS DAN KOLOM PADA DATA FRAME BAB 11 BEKERJA DENGAN BEBERAPA DATASET BAB 12 LINE PLOTTING BAB 13 MEMBUAT…
BAB 1 ALGORITMA BAB 2 PENGENALAN BAHASA PEMROGRAMAN PYTHON BAB 3 SISTEM KONTROL BAB 4 FUNGSI BAB 5 ARRAY BAB 6 TIPE DATA DINAMIS BAB 7 MANIPULASI STRING BAB 8 EXEPTION BAB 9 OPERASI FILE BAB 10 DATA TIME BAB 11 ALGORITMA PENGURUTAN BAB 12 ALGORITMA PENCARIAN BAB 13 PEMROGRAMAN BERORIENTASI OBJEK BAB 14 VISUALISASI DATA
BAB I MENGENAL DATA SCIENCE BAB II METODOLOGI UNTUK DATA SCIENCE BAB III PYTHON UNTUK DATA SCIENCE BAB IV MACHINE LEARNING DALAM DATA SCIENCE BAB V BUSINESS & DATA UNDERSTANDING BAB VI DATA PREPARATION BAB VII MODELING PARTI - BERCERITA DENGAN DATA BAB VIII MODELING PART II -MEMBUAT MODEL PREDEKSI BAB IX EVALUATION & DEPLOYMENT
BAB 1 MULAI MEMPROGRAM DENGAN PYTHON rnBAB 2 OLEH DATA EXCEL MODEL REGRESI DAN INTERPOLASI DENGAN PYTHONrnBAB 3 MENGGAMBAR DAN MENGOLAH GAMBAR PYTHON DALAM JUPYTER NOTEBOOKrnBAB 4 UJI STATISTIKA DASAR DENGAN PYTHON rnBAB 5 CLUSTERING DENGAN PYTHON UNTUK BIG DATA rnBAB 6 BERBAGAI CONTOH PENGOLAHAN BIG DATA
BAB 1 PENGENALAN FLASKrnBAB 2 MEDEL, FUNGSI NEW, DAN KONFIGURASI APLIKASIrnBAB 3 PEMBUATAN TEMPLATE DENGAN JINJA 2rnBAB 4 PEMBUATAN DAN PENANGANAN FORMrnBAB 5 AKSES DATABASE DENGAN SQLrnBAB 6 AKSES DATABASE DENGAN FLASK-SQLALCHEMYrnBAB 7 COOKIE DAN SESSIONrnBAB 8 PENGIRIMAN EMAILrnBAB 9 UPLOAD FILErnBAB 10 PEMBUATAN FILE PDFrn