BAB 1 PENGENALAN PEMBELAJARAB MESIN (MACHINE LEARNING) UNTUK ANALISIS DATA BAB 2 METODE KLASTER BERDASARKAN PUSAT BAB 3 NATURAL LANGUAGE PROCESS (NLP) : MACHINE LEARNING UNTUK DATA TEKS BAB 4 PENGANTAR SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) BAB 5 POHON KEPUTUSAN (DECISON TREE/DT) BAB 6 MACHIN LEARNING UNTUK KASUS COVID-19
BAB 1 PYTHON DAN PANDAS BAB 2 MENGENAL SERIES BAB 3 KARAKTERISTIK DATA PADA SERIES BAB 4 MENAMPILKAN DATA PADA SEBUAH SERIES BAB 5 BEKERJA DENGAN FILE CSV BAB 6 BEKERJA DENGAN SERIES BAB 7 BEKERJA DENGAN DATAFRAME BAB 8 DATAFRAME LEBIH LANJUT BAB 9 SORTING DAN DUPLICATES BAB 10 BARIS DAN KOLOM PADA DATA FRAME BAB 11 BEKERJA DENGAN BEBERAPA DATASET BAB 12 LINE PLOTTING BAB 13 MEMBUAT…
BAB 1 ALGORITMA BAB 2 PENGENALAN BAHASA PEMROGRAMAN PYTHON BAB 3 SISTEM KONTROL BAB 4 FUNGSI BAB 5 ARRAY BAB 6 TIPE DATA DINAMIS BAB 7 MANIPULASI STRING BAB 8 EXEPTION BAB 9 OPERASI FILE BAB 10 DATA TIME BAB 11 ALGORITMA PENGURUTAN BAB 12 ALGORITMA PENCARIAN BAB 13 PEMROGRAMAN BERORIENTASI OBJEK BAB 14 VISUALISASI DATA